🔥 Meetup Cloud Native Montpellier – Mai 2026 !

Ce mois-ci, on met les pieds dans deux sujets que tout le monde croise sans toujours oser s'y plonger : le test d'infrastructure et le MLOps. Deux talks pour arrêter de croiser les doigts après un déploiement et comprendre comment faire tourner du ML en prod sans perdre la raison 🧠

Nous avons le plaisir d'être accueillis par Kaliop pour cette édition. Merci à eux de nous ouvrir leurs portes ! 🙏

📍 Adresse : 41 rue Le Titien, 34000 Montpellier

🕖 19h00 – 19h15 Accueil & News de l'asso Installation, échanges informels et un tour des dernières actualités cloud native de la communauté. L'occasion de faire connaissance ou de retrouver les habitués !

🕖 19h15 – 19h45 🎙️ Antoine Mayer (Kaliop) : Tester c'est douter ? Alors doutons de notre infra Aucun développeur ne dirait aujourd'hui "si ça compile, c'est que ça marche". Pourtant côté infra, un "terraform apply" sans erreur suffit encore souvent à valider un déploiement. Le problème ? Un port ouvert par mégarde, une policy IAM trop large ou un security group oublié passent totalement sous le radar. Les Ops ont adopté les pratiques des devs (Git, CI/CD, peer review) mais il manque encore une pièce essentielle : la culture du test. Antoine propose de combler ce vide en quatre étapes :

• Ce que les devs ont compris depuis longtemps sur le test, et pourquoi c'est transposable à l'infra.
• Les raisons pour lesquelles les tests restent le grand angle mort malgré l'industrialisation.
• Considérer l'infrastructure comme un vrai produit, avec les exigences de qualité qui vont avec.
• Linting, tests unitaires, tests End-to-End : un tour d'horizon des stratégies pour reprendre confiance dans ses déploiements.

Bref, apprenons à douter méthodiquement pour ne plus avoir à croiser les doigts 💪

🕖 19h45 – 20h15 🎙️ Alexandre Gomez (Elevait) : MLOps showcase, les concepts démystifiés Entraîner un modèle de machine learning, aujourd'hui c'est à la portée de beaucoup. Le vrai casse-tête commence après : comment le déployer proprement, s'assurer qu'il tient dans la durée, le surveiller et le faire évoluer sans tout casser ? Alexandre nous raconte cette aventure à travers l'histoire d'un data scientist face à son modèle fraîchement entraîné, plein de promesses mais sans mode d'emploi pour la prod. En faisant le parallèle avec le DevOps, il montre comment le MLOps répond concrètement à ces problématiques :

• Le cycle de vie complet d'un modèle : du preprocessing au monitoring, en passant par le training et le serving.
• Comment sortir de la logique du "modèle jetable" et garantir reproductibilité et stabilité en production.
• Un panorama des outils du marché, accompagné d'une démonstration concrète.
• Et pour finir, un regard vers ce qui arrive : LLMOps et les tendances de demain.

Nul besoin d'être data scientist pour suivre. L'objectif : repartir avec une cartographie claire des enjeux ML en prod et des briques nécessaires pour bâtir une architecture MLOps solide 🚀

🍕 20h15 – 21h30 Apéro, pizzas, bières et discussions passionnées ! Parce qu'après avoir douté de son infra et dompté ses modèles ML, on a bien mérité une bière 😄 Venez rencontrer la communauté, échanger avec les speakers, poser vos questions… ou simplement passer un bon moment. Que vous soyez dev, ops, data engineer, architecte ou simplement curieux·se : vous êtes les bienvenu·es 💙

Pourquoi venir ?

• Découvrir pourquoi et comment tester son Infrastructure as Code avant qu'il ne soit trop tard.
• Comprendre le MLOps sans jargon, avec des exemples concrets et une démo.
• Rencontrer une communauté passionnée et échanger autour de cas réels.

📸 Consentement photo & vidéo Des photos et vidéos pourront être prises durant l'évènement pour nos réseaux. En participant, vous acceptez d'y apparaître. 📜 Code de conduite Tous les participants s'engagent à respecter le code de conduite CNCF : 👉 inclusion, respect et entraide avant tout.