株式会社日立製作所 江原寛人、株式会社日立製作所 伊藤哲

生成AIやAIエージェントの活用が広がる中で、情報漏えいや誤出力といったリスクへの対処に加え、説明責任や権限管理をどう担保するかというガバナンスの重要性が高まっています。本発表では、金融業界を中心に策定されたFINOSのAI Governance Framework（AIGF）を取り上げ、AIに関するリスクと統制の考え方、およびガバナンスを機械可読なポリシーとして開発・運用プロセスに組み込む「Governance as Code」の取り組みを解説します。さらに、Microsoftがオープンソースとして公開したAgent Governance Toolkit（AGT）を取り上げ、AIエージェントの実行時にポリシー適用・アイデンティティ管理・監査・実行制御といったランタイムガバナンス機能をどう実現しているかを紹介します。フレームワークと実装の両面から、AIエージェントガバナンスの全体像を整理します。