Kubernetes Sizing: A Arte de Escalar sem Quebrar o Cluster (e o Bolso)

O Desafio do "Tamanho Certo" no Mundo Cloud Native

Provisionar um cluster Kubernetes parece simples no papel: escolha um tipo de instância, defina o número de nós e pronto. Na prática, desenvolvedores e arquitetos enfrentam um quebra-cabeça complexo que envolve Request/Limits, overhead de sistema, tipos de instâncias de nuvem e padrões de escalonamento.

Neste encontro da comunidade CNCF, vamos abrir a "caixa preta" do sizing para garantir que sua infraestrutura suporte a carga de trabalho sem desperdiçar recursos preciosos.

O que vamos explorar:

1. A Anatomia do Nó: O que sobra para o seu Pod?

  Não é porque um nó tem 8GB de RAM que você pode usar 8GB. Vamos detalhar o cálculo de recursos "reserváveis" (Kube-reserved, System-reserved e Eviction Thresholds) e como isso impacta a densidade do cluster.

2. O Dilema do Arquiteto: Vertical vs. Horizontal

  Scale Up (Nós grandes): Menos overhead de rede, mas maior "raio de explosão" em caso de falha.

  Scale Out (Muitos nós pequenos): Maior resiliência, mas custo maior com gerenciamento e IP exhaustion.

3. Requests e Limits: O Contrato entre App e Infra

  Explicaremos como o Scheduler do Kubernetes toma decisões baseadas em Requests e como o Throttling (CPU) ou OOMKill (Memory) punem configurações mal feitas.

4. Considerações de Cloud e Networking

  Cloud Quotas: Limites de vCPU e IPs por VPC.

  Storage Throughput: Como o tamanho da instância afeta a largura de banda de disco (IOPS).

  Spot Instances: Quando vale a pena o risco pelo desconto de até 90%?

5. Estratégias de Autoscaling

  Uma introdução prática ao HPA (Horizontal Pod Autoscaler), VPA (Vertical Pod Autoscaler) e o papel fundamental do Karpenter ou Cluster Autoscaler para ajustar a infraestrutura dinamicamente.

Para quem é este evento:

Desenvolvedores que desejam entender por que suas aplicações reiniciam ou ficam lentas em produção.

Arquitetos de Soluções que precisam desenhar topologias de cluster custo-eficientes.

SREs e Ops focados em observabilidade de recursos e finops (Cloud Financial Management).